علوم پیراپزشکی و بهداشت نظامی

مقدمه: با گسترش داده‌های ذخیره‌شده در پایگاه‌های داده پزشکی نیاز به ابزارهای تخصصی برای دسترسی به داده‌ها،تجزیه و تحلیل داده‌ها،کشف دانش، و استفاده مؤثر از داده‌ها  می‌باشد. داده کاوی یکی از مهم‌ترین این روش‌ها می‌باشد. در این مقاله تکنیک‌ها و نمونه‌هایی از کاربرد داده کاوی برای تشخیص پزشکی و پیش‌بینی بیماری‌ها در نظام سلامت بیان‌شده است.

مواد و روش‌ها: مطالعه حاضر با جستجوی مروری در متون موجود در پایگاه‌های اطلاعاتی فارسی و انگلیسی شاملMagiran:Iranmedex, SID, Google Scholar, OVID, Scopus, PubMedطی سال‌های 1998 تا2013 انجام گردید.

یافته‌ها: داده کاوی به معنای جستجوی خودکار منابع داده‌ای بزرگ،جهت یافتن الگوها و وابستگی‌هایی است که تحلیل‌های ساده آماری قادر به انجام آن نیستند. یکی از زمینه‌هایی که نیازمند استفاده از این ابزارها جهت تحلیل داده‌های وسیع و مدل‌سازی پیش‌گویانه با روش‌های محاسباتی جدید است، علم پزشکی می‌باشد. در علم پزشکی کشف و تشخیص به موقع بیماری‌ها می‌تواند از ابتلا به بسیاری از بیماری‌های مهلک نظیر سرطان جلوگیری نموده و موجب نجات زندگی مردم گردد. این مطالعه نشان می‌دهد که پیشگویی‌های داده کاوی ابزارهای ضروری را برای محققان و پزشکان جهت بهبود در پیشگیری از بیماری‌ها ،روش‌های تشخیصی و برنامه‌های درمانی فراهم می‌نمایند.

بحث و نتیجه‌گیری: امروزه در دانش پزشکی جمع‌آوری داده‌های بیماری‌های مختلف اهمیت فراوانی یافته است. پیشرفت‌های دهه اخیر در ارتباط با فناوری‌های اطلاعات و نرم‌افزار کمک شایانی به بررسی‌های همه‌جانبه و کامل‌تر از داده‌های حجیم تولید شده به عمل آورده و توانسته با استفاده از علوم گوناگون مثل آمار، کامپیوتر، یادگیری ماشینی و..... به جستجوی دانش نهفته در داده‌ها پرداخته وعلم نوینی را به نام داده کاوی به وجود آورد.