fa بررسی کاربردهای داده کاوی در نظام سلامت چکیده مقالات article abstracts مروری review <p dir="RTL"><strong>مقدمه: </strong>با گسترش داده‌های ذخیره‌شده در پایگاه‌های داده پزشکی نیاز به ابزارهای تخصصی برای دسترسی به داده‌ها،تجزیه و تحلیل داده‌ها،کشف دانش، و استفاده مؤثر از داده‌ها  می‌باشد. داده کاوی یکی از مهم‌ترین این روش‌ها می‌باشد. در این مقاله تکنیک‌ها و نمونه‌هایی از کاربرد داده کاوی برای تشخیص پزشکی و پیش‌بینی بیماری‌ها در نظام سلامت بیان‌شده است.</p> <p dir="RTL"><strong>مواد و روش‌ها: </strong>مطالعه حاضر با جستجوی مروری در متون موجود در پایگاه‌های اطلاعاتی فارسی و انگلیسی شامل<span dir="LTR">Magiran:Iranmedex, SID, Google Scholar, OVID, Scopus, PubMed</span>طی سال‌های 1998 تا2013 انجام گردید.</p> <p dir="RTL"><strong>یافته‌ها: </strong>داده کاوی به معنای جستجوی خودکار منابع داده‌ای بزرگ،جهت یافتن الگوها و وابستگی‌هایی است که تحلیل‌های ساده آماری قادر به انجام آن نیستند. یکی از زمینه‌هایی که نیازمند استفاده از این ابزارها جهت تحلیل داده‌های وسیع و مدل‌سازی پیش‌گویانه با روش‌های محاسباتی جدید است، علم پزشکی می‌باشد. در علم پزشکی کشف و تشخیص به موقع بیماری‌ها می‌تواند از ابتلا به بسیاری از بیماری‌های مهلک نظیر سرطان جلوگیری نموده و موجب نجات زندگی مردم گردد. این مطالعه نشان می‌دهد که پیشگویی‌های داده کاوی ابزارهای ضروری را برای محققان و پزشکان جهت بهبود در پیشگیری از بیماری‌ها ،روش‌های تشخیصی و برنامه‌های درمانی فراهم می‌نمایند.</p> <p dir="RTL"><strong>بحث و نتیجه‌گیری</strong>: امروزه در دانش پزشکی جمع‌آوری داده‌های بیماری‌های مختلف اهمیت فراوانی یافته است. پیشرفت‌های دهه اخیر در ارتباط با فناوری‌های اطلاعات و نرم‌افزار کمک شایانی به بررسی‌های همه‌جانبه و کامل‌تر از داده‌های حجیم تولید شده به عمل آورده و توانسته با استفاده از علوم گوناگون مثل آمار، کامپیوتر، یادگیری ماشینی و..... به جستجوی دانش نهفته در داده‌ها پرداخته وعلم نوینی را به نام داده کاوی به وجود آورد.</p> <p><strong>Introduction: </strong>Extensive amounts of data stored in medical databases require the development of specialized tools for accessing the data, data analysis, knowledge discovery, and the effective use of the data. Data mining is one of the most important methods. The article sketches the used Data Mining techniques, and illustrates their applicability to medical diagnostic and prognostic problems.</p> <p><strong>Materials and Methods: </strong>The current study were searched English and Persian databases including Magiran, Iranmedex, SID, Google Scholar, OVID, Scopus, and PubMed by using keywords such as “Data Mining”, “Knowledge Discovery” and “Health”. Related articles were published and assessed during 1998-2013.</p> <p><strong>Findings: </strong>Data mining is a science that is searched automatically in the large amount of data for finding models and association rules in them where other statistical analysis cannot do that. The medical science is one of sciences that need to use of these tools for analyzing the large amount of data and creating predictive model with the new computation ways. In medical sciences, discovery and early diagnosis of the diseases can restrict the fatal diseases such as cancer and they save a people’s life. This research is shown that the data mining prediction provide necessary tools for the researcher and the physician to improve in the prevention of disease, diagnosis ways and their treatment programs.</p> <p><strong>Discussion and Conclusion</strong>: Nowadays, in the medical sciences, data collection of different diseases is very important. Recent development related to information technology & software has helped to have the better survey from producing massive data and could search the hidden knowledge in the data and create a new science by using different sciences including statistics, computers, and machine learning, and etc.</p> داده کاوی(data mining), سلامت(health), کشف دانش(knowledge discovery) data mining, health, knowledge discovery 39 48 http://jps.ajaums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-20&slc_lang=fa&sid=1 Leila Gholamhosseini لیلا غلامحسینی 1003194753284600100 1003194753284600100 No دانشگاه علوم پزشکی ارتش Mostafa Damroodi مصطفی دامرودی mostafadamroodi1992@yahoo.com 1003194753284600101 1003194753284600101 Yes دانشگاه علوم پزشکی ارتش