Paramedical Sciences and Military Health

fa تحلیل فیزیکی منحنی های شدت سیگنال بر حسب زمان در MRI با کنتراست افزایش یافته به منظور تشخیص تومور پستان Quantitative Analysis of Signal Intensity-Time Curves on Dynamic Contrast-Enhanced Magnetic Resonance Imaging for the Diagnosis of Breast Tumor مقالات کامل full articles پژوهشي Research مقدمه: هدف از این مطالعه بالا بردن دقت تشخیصی روش MRI با کنتراست افزایش یافته(DCE MRI) در تشخیص زود هنگام سرطان پستان و جلوگیری از نمونه برداری های غیر ضروری در بافت های خوشخیم است. مواد و روش ها: در این بررسی 108 بیمار خانم در محدوده سنی 12/5±48/1 سال مورد تصویر برداری دینامیک قرار گرفتندکه شامل 23 مورد بدخیم و 85 مورد تودهی خوشخیم بود. تصویر برداری با دستگاه 1/5 تسلا انجام شده و نمودارهای TIC توسط نرم افزار Mean curve رسم شده و با استفاده از نرم افزار MATLAB به قسمت‌های مختلف تجزیه شد. اجزای مختلف نمودارها در بین دو گروه خوشخیم و بدخیم مورد بررسی قرار گرفته است و نمودارهای ROC برای هر یک از قسمت‌های نموداری رسم گردید و سطح زیر نمودار (AUC) برای قسمت های مختلف تجزیه شده، با یکدیگر مقایسه شد. یافته ها: در بین قسمت‌های تجزیه شده زاویه بین زمان اول و سوم بیشترین فاکتور AUC را به خود اختصاص داده است (AUC = 0.97). هم چنین زاویه بین زمان اول و چهارم و شدت سیگنال در زمان  اول بعد از تزریق نیز فاکتور AUC بالایی را نشان داده اند. نتیجه‌گیری: نتایج نشان می‌دهد که زاویه بین زمان اول و سوم بهتر از زوایای دیگر و دیگر قسمت های آنالیز شده، تفکیک ضایعات خوشخیم از بدخیم، را انجام می‌دهد. این قسمت از نمودار در واقع زاویه‌ای را نشان می‌دهد که اطلاعات فازهای اول و فازهای تاخیری را همزمان شامل می شود. <div>   </div> Introduction: The aim of this study is to enhance the diagnostic accuracy of dynamic contrast-enhanced MRI (DCE-MRI) for the early diagnosis of breast cancer and to prevent unnecessary biopsies in benign tissues. Materials and Methods: In this study, 108 female patients aged 48.1 ± 12.5 years underwent dynamic imaging, including 23 malignant and 85 benign mass cases. Imaging was performed using a 1.5 Tesla device. Time-Intensity Curves (TICs) were plotted using Mean Curve software and segmented into different sections by MATLAB software. Various components of the curves were analyzed between benign and malignant groups. Receiver Operating Characteristic (ROC) curves were generated for each segment, and the area under the curve (AUC) was compared among the different sections. Results: Among the analyzed segments, the angle between the first and third time points showed the highest AUC (AUC = 0.97). Additionally, the angle between the first and fourth time points and the signal intensity at the first time point after injection also demonstrated high AUC values. Conclusion: The results indicate that the angle between the first and third time points is superior to other angles and analyzed segments in differentiating benign from malignant lesions. This segment of the curve represents an angle that simultaneously includes data from both the early and delayed phases. MRI با کنتراست افزایش یافته, تومور پستان, شدت سیگنال, نرم افزار MATLAB Dynamic contrast-enhanced MRI, Breast tumor, Signal intensity, MATLAB Software 1 9 http://jps.ajaums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-776-1&slc_lang=fa&sid=1 Abdollah Valizadeh عبدالله ولی زاده Vabdpira2020@gmail.com 10031947532846004401 10031947532846004401 Yes Radiation Sciences Research Center, Aja University of Medical Sciences, Tehran, Iran. مرکز تحقیقات علوم پرتویی، دانشگاه علوم پزشکی آجا، تهران، ایران. Fariborz Faeghi فریبرز فائقی Vabdpira2020@gmail.com 10031947532846004402 10031947532846004402 No Department of Radiology Technology, Faculty of Paramedical Sciences, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran. گروه تکنولوژی پرتوشناسی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران. Alireza Mohammadkarim علیرضا محمدکریم mohammadkarim.medphys@gmail.com 10031947532846004403 10031947532846004403 No Radiation Sciences Research Center, Aja University of Medical Sciences, Tehran, Iran. مرکز تحقیقات علوم پرتویی، دانشگاه علوم پزشکی آجا، تهران، ایران. Jalal Kargar Shouraki جلال کارگر شورکی alireza.mkm@gmail.com 10031947532846004404 10031947532846004404 No Radiation Sciences Research Center, Aja University of Medical Sciences, Tehran, Iran. مرکز تحقیقات علوم پرتویی، دانشگاه علوم پزشکی آجا، تهران، ایران.